На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2021 року «Форум підприємств штучного інтелекту», що відбулася 10 липня, віце-президент і головний інженер SAIC Цзу Сіцзе виступив зі спеціальною промовою, в якій розповів китайським та іноземним гостям про дослідження та досвід SAIC у сфері технологій штучного інтелекту.
Технологічні зміни, автомобільна промисловість на «новому шляху» розумної електромобільності
В останні роки, завдяки швидкому розвитку штучного інтелекту, великих даних, хмарних обчислень та інших технологій, світова автомобільна промисловість зазнає революційних змін. Автомобільна промисловість вступила в еру розумних електромобілів з ери кінних повозок та паливних транспортних засобів.
Що стосується автомобільної продукції, то автомобілі еволюціонували від «апаратного» промислового продукту до керованого даними, самонавчального, саморозвивального та самозростаючого «м’якого та апаратного» інтелектуального терміналу.
Що стосується виробництва, традиційні заводи-виробники більше не можуть задовольнити вимоги до створення розумних автомобілів, і поступово формується нова «фабрика даних», яка дозволяє самоеволюційну ітерацію розумних автомобілів.
Що стосується професійних талантів, структура талантів автомобільної галузі, що базується на «апаратному забезпеченні», також еволюціонує до структури талантів, яка поєднує як «програмне забезпечення», так і «апаратне забезпечення». Фахівці зі штучного інтелекту стали важливою рушійною силою для участі в автомобільній промисловості.
Цзу Сіцзе сказав: «Технологія штучного інтелекту повністю проникла в усі аспекти ланцюжка виробництва розумних автомобілів SAIC і постійно надає SAIC можливість реалізувати своє бачення та місію «лідерства в екологічних технологіях та втілення мрій».
Взаємовідносини з користувачами, «нова гра» від ToB до ToC
Що стосується взаємовідносин з користувачами, штучний інтелект допомагає бізнес-моделі SAIC трансформуватися з минулого ToB (Технології використання) на ToC (Технології використання споживачів). З появою молодих груп споживачів, що народилися після 85-х/90-х і навіть після 95-х років, традиційні маркетингові моделі та механізми охоплення автомобільних компаній стикаються з невдачами, ринок стає все більш сегментованим, і автомобільні компанії повинні точніше задовольняти потреби різних користувачів. Тому автомобільні компанії повинні мати нове розуміння користувачів та застосовувати нові способи гри.
Завдяки Плану прав та інтересів користувачів даних CSOP, Zhiji Auto отримує зворотний зв'язок щодо наданих користувацьких даних, дозволяючи користувачам ділитися майбутніми перевагами підприємства. Цифровий бізнес маркетингу легкових автомобілів SAIC використовує дані та алгоритми штучного інтелекту як основу, точно розуміє різні потреби користувачів, постійно підрозділяє потреби користувачів та розробляє більш персоналізовані «функціональні зображення» зі «стандартних зображень», щоб зробити розробку продукту, прийняття маркетингових рішень та поширення інформації більш «розумними» та «цілеспрямованими». Завдяки цифровому маркетингу, компанія успішно допомогла збільшити продажі бренду MG на 7% у 2020 році. Крім того, SAIC також розширила можливості онлайн-системи обслуговування клієнтів бренду R за допомогою карти знань на основі штучного інтелекту, що значно підвищило операційну ефективність.
Дослідження та розробка продукту «спростять складне» та «один автомобіль з тисячею облич»
У розробці продуктів штучний інтелект розширює можливості користувацького досвіду «одного автомобіля з тисячею облич» та постійно оптимізує ефективність розробки продуктів. SAIC Lingchun взяла на себе ініціативу у впровадженні сервісно-орієнтованих концепцій дизайну в розробку програмних платформ для розумних автомобілів. 9 квітня SAIC провела першу у світі конференцію розробників автомобільних SOA-платформ, яка відбулася в Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. За участю провідних технологічних компаній, таких як Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft та інших, вони випустили платформу розробників SOA без променя від SAIC, щоб «спростити розробку розумних автомобілів» та допомогти сформувати користувацький досвід «одного автомобіля з тисячею облич».
Розділивши апаратне та програмне забезпечення розумного автомобіля, SAIC Automotive абстрагувала апаратне забезпечення в публічний атомарний сервіс, який можна викликати. Подібно до Lego, він може реалізувати персоналізоване та вільне поєднання функцій програмного сервісу. Наразі понад 1900 атомарних сервісів працюють онлайн та доступні для виклику. Водночас, відкриваючи різні функціональні області, поєднуючи штучний інтелект, великі дані та інші технології, він формує замкнутий цикл досвіду, що включає визначення даних, збір даних, обробку даних, маркування даних, навчання моделей, моделювання, тестову перевірку, оновлення OTA та безперервну інтеграцію даних. Навчання для досягнення мети «нехай ваш автомобіль краще вас пізнає».
SAIC Lingshu також надає ексклюзивне середовище розробки та інструменти для перетворення холодного коду на інструмент графічного редагування. За допомогою простого перетягування мишею «початківці-інженери» також можуть налаштовувати власні персоналізовані програми, що дозволяє постачальникам, професійним розробникам та користувачам брати участь у розробці програм для розумних автомобілів, не лише реалізовуючи персоналізоване передплатне обслуговування «тисяч людей», але й реалізуючи «цивілізований» розвиток та застосування передових технологій, таких як штучний інтелект, великі дані та розробка програмного забезпечення.
Візьмемо, наприклад, Zhiji L7, який буде доставлено наприкінці року. Завдяки архітектурі програмного забезпечення SOA він може генерувати персоналізовані комбінації функцій. Викликаючи дані сприйняття з понад 240 датчиків у всьому транспортному засобі, здійснюється безперервна ітеративна оптимізація функціонального досвіду. Завдяки цьому Zhiji L7 справді стане унікальним супутником у подорожах.
Наразі цикл розробки повного транспортного засобу становить 2-3 роки, що не може задовольнити попит ринку на швидку ітерацію інтелектуальних автомобілів. Завдяки технології штучного інтелекту це може допомогти скоротити цикл розробки транспортних засобів та підвищити ефективність розробки. Наприклад, розробка систем шасі накопичила майже сто років знань в автомобільній промисловості. Великий запас знань, висока щільність та широкі галузі призвели до певних проблем у успадкуванні та повторному використанні знань. SAIC поєднує карти знань з інтелектуальними алгоритмами та впроваджує їх у проектування деталей шасі, підтримує точний пошук та значно підвищує ефективність розробки інженерів. Наразі ця система інтегрована в щоденну роботу інженерів шасі, щоб допомогти інженерам швидко зрозуміти такі моменти знань, як функції деталей та режими відмов. Вона також поєднує знання в різних галузях, таких як гальмування та підвіска, щоб допомогти інженерам складати кращі плани проектування деталей.
Розумний транспорт: 40-60 безпілотних таксі «виїдуть на вулиці» протягом року
У сфері розумного транспорту штучний інтелект інтегрується в основні ланки «цифрового транспорту» та «розумного порту». SAIC повною мірою використовує свій практичний досвід та переваги промислового ланцюга в інноваційних технологіях, таких як штучний інтелект та автономне водіння, а також активно бере участь у цифровій трансформації міст Шанхаю.
Що стосується цифрових транспортних засобів, SAIC створила проект Robotaxi для автономного водіння L4 для легкових автомобілів. У поєднанні з цим проектом він сприятиме комерційному застосуванню таких технологій, як автономне водіння та співпраця між транспортним засобом та дорогою, а також продовжуватиме досліджувати шляхи реалізації цифрових транспортних засобів. Цзу Сіцзе сказав: «Ми плануємо ввести в експлуатацію 40-60 комплектів продуктів L4 Robotaxi в Шанхаї, Сучжоу та інших місцях до кінця цього року». За допомогою проекту Robotaxi SAIC просуватиме дослідження інтелектуального маршруту водіння «бачення + лідар», реалізує впровадження автономних шасі з дротовим керуванням, а також використовуватиме технології штучного інтелекту для реалізації постійного оновлення та ітерації системи автономного водіння, керованої даними, та вирішить проблему автоматизації «проблеми довгого хвоста» водіння, і планує досягти масового виробництва Robotaxi у 2025 році.
Щодо будівництва розумного порту, SAIC спільно з SIPG, China Mobile, Huawei та іншими партнерами, базуючись на загальних сценах у порту та унікальних сценах мосту Дунхай, а також повністю застосувавши такі технології, як автономне водіння, штучний інтелект, 5G та високоточні електронні карти, створила дві основні платформи продуктів для автономних транспортних засобів з незалежними правами інтелектуальної власності, а саме розумну важку вантажівку L4 та інтелектуальний перевантажувальний автомобіль AIV у порту, інтелектуальне рішення для планування перевезень для розумного порту. Використовуючи великі дані та штучний інтелект, SAIC продовжує оптимізувати можливості машинного зору та лідарного сприйняття автономних транспортних засобів, постійно покращуючи рівень високої точності позиціонування автономних транспортних засобів, а також їх надійність та «персоніфікацію»; водночас, відкривши систему диспетчеризації та управління портовим бізнесом та систему управління автопарком безпілотних транспортних засобів, вона також реалізує інтелектуальне перевантаження контейнерів. Наразі коефіцієнт захоплення розумних важких вантажівок SAIC перевищив 10 000 кілометрів, а точність позиціонування досягла 3 см. Цьогорічна цільова протяжність поглинання сягне 20 000 кілометрів. Очікується, що квазікомерційна експлуатація 40 000 стандартних контейнерів буде реалізована протягом року.
Інтелектуальне виробництво дозволяє «подвійне покращення» економічної ефективності та продуктивності праці
В інтелектуальному виробництві штучний інтелект сприяє подвійному покращенню «економічних вигод» та «продуктивності праці» підприємств. «Spruce System», продукт для оптимізації прийняття рішень у логістичному ланцюзі поставок, заснований на глибокому навчанні з підкріпленням, розроблений Лабораторією штучного інтелекту SAIC, може забезпечувати такі функції, як прогнозування попиту, планування маршрутів, зіставлення людей та транспортних засобів (транспортних засобів та товарів) та глобальна оптимізація планування для досягнення економічних вигод для користувачів та продуктивності праці. Наразі система може знизити вартість та підвищити ефективність ланцюга поставок автомобільної логістики більш ніж на 10%, а також збільшити швидкість обробки бізнесу в ланцюзі поставок більш ніж у 20 разів. Вона широко використовується в службі оптимізації управління ланцюгом поставок як в SAIC, так і за його межами.
Крім того, SAIC Anji Logistics розробила інтегроване логістичне рішення для проекту інтелектуального складування LOC компанії SAIC General Motors на Longqiao Road та реалізувала перше в країні інтелектуальне складське застосування для всього ланцюга поставок автозапчастин LOC. «Ця концепція застосовується до галузі логістики автозапчастин у поєднанні з інтелектуальним мозком «iValon», незалежно розробленим Anji Intelligent, для реалізації планування зв'язку кількох типів автоматизованого обладнання».
Розумні подорожі, що забезпечують безпечніші та зручніші туристичні послуги
Що стосується розумних подорожей, штучний інтелект допомагає SAIC надавати користувачам безпечніші та зручніші туристичні послуги. З моменту свого заснування у 2018 році Xiangdao Travel почала створювати команду зі штучного інтелекту та самостійно розробила центр штучного інтелекту «Shanhai». Пов’язані програми досягли вертикального ціноутворення для спеціальних транспортних засобів, транспортних засобів корпоративного рівня та бізнесу з оренди з таймшерингом, підбору партнерів, відправлення замовлень, безпеки та двостороннього охоплення всієї сфери. На сьогодні Xiangdao Travel випустила 623 моделі алгоритмів, а сума транзакцій зросла на 12%. Розумна автомобільна камера стала лідером та встановила модель в індустрії онлайн-замовлення автомобілів. Наразі Xiangdao Travel є єдиною туристичною платформою в Китаї, яка використовує зображення з автомобіля на основі штучного інтелекту для контролю ризиків, щоб забезпечити безпеку як водія, так і пасажира.
На «новому шляху» розвитку розумних електромобілів SAIC використовуватиме штучний інтелект, щоб надати компаніям можливість перетворитися на «орієнтовану на користувача високотехнологічну компанію» та докладатиме всіх зусиль для досягнення технологічних висот нового витку розвитку автомобільної промисловості. Водночас SAIC також підтримуватиме цінності «орієнтації на користувача, партнерського розвитку, інновацій та далекосяжності», повною мірою використовуватиме свої переваги в масштабі ринку, сценаріях застосування тощо, а також займатиме більш відкриту позицію для побудови більшої співпраці з більшою кількістю вітчизняних та іноземних партнерів. Тісні відносини співпраці прискорюють вирішення глобальних проблем у сфері безпілотного водіння, безпеки мережі, безпеки даних тощо, а також спільно сприяють постійному вдосконаленню рівня застосування індустріалізації глобального штучного інтелекту та задовольняють все більш захопливі потреби користувачів по всьому світу в подорожах в еру розумних автомобілів.
Додаток: Вступ до експонатів SAIC на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2021 року
Розкішний повністю електричний розумний автомобіль Zhiji L7 створить для користувачів повноцінний та максимально безперервний інтелектуальний досвід водіння «від дверей до дверей» (Door to Door Pilot). У складному міському транспортному середовищі користувачі можуть автоматично завершити паркування з парковки відповідно до попередньо встановлених навігаційних планів, переміщатися по місту, рухатися на високій швидкості та досягати пункту призначення. Після виходу з автомобіля транспортний засіб автоматично паркується на паркувальному місці та насолоджується всіма функціями інтелектуального асистента водіння.
Середній та великий розкішний повністю електричний позашляховик Zhiji LS7 має наддовгу колісну базу та надширокий кузов. Його об'ємний дизайн кокпіта, схожий на яхту, порушує традиційне функціональне планування кокпіта, реструктурує простір, а різноманітний захопливий досвід підриває уяву користувача про внутрішнє просторове враження.
«Новий розумний вид» ES33 від R Auto, оснащений першим у світі високоякісним інтелектуальним рішенням для водіння PP-CEM™ від R Auto, створить «шестикратне поєднання лазерного радара, 4D-радара зображення, 5G V2X, високоточних карт, камер зору та радарів міліметрового діапазону». Система сприйняття «style» має можливості всепогодного, позазорового та багатовимірного сприйняття, що підніме технічний рівень інтелектуального водіння на абсолютно новий рівень».
MARVEL R, «5G Smart Electric SUV», — це перший у світі розумний електромобіль 5G, який можна використовувати на дорозі. Він реалізував інтелектуальні функції водіння «L2+», такі як інтелектуальне уповільнення в поворотах, інтелектуальне керування швидкістю, керування паркуванням та уникнення конфліктів на перехрестях. Він також оснащений чорними технологіями, такими як система візуальної допомоги водієві дистанційного зондування MR driving та інтелектуальні виклики, що забезпечує користувачам більше інтелекту. Безпечніші подорожі.
Час публікації: 12 липня 2021 р.