На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2021 року «Artificial Intelligence Enterprise Forum», що відбулася 10 липня, віце-президент і головний інженер SAIC Зу Сіцзе виступив зі спеціальною промовою, поділившись із китайськими та іноземними гостями дослідженнями та практикою SAIC у сфері технологій штучного інтелекту.
Технологічні зміни, автомобільна промисловість на «новому шляху» розумної електрики
В останні роки зі швидким розвитком штучного інтелекту, великих даних, хмарних обчислень та інших технологій світова автомобільна промисловість зазнає руйнівних змін. Автомобільна промисловість увійшла в еру розумних електромобілів з епохи кінних транспортних засобів і паливних транспортних засобів.
З точки зору автомобільної продукції, автомобілі еволюціонували від «апаратного» промислового продукту до керованого даними, самонавчання, саморозвиток і самозростання «м’якого та жорсткого» інтелектуального терміналу.
З точки зору виробництва, традиційні заводи-виробники більше не можуть задовольняти вимоги для створення розумних автомобілів, і поступово формується нова «фабрика даних», що забезпечує самоеволюційну ітерацію розумних автомобілів.
З точки зору професійних талантів, автомобільна структура талантів, заснована на «апаратному забезпеченні», також розвивається в структуру талантів, яка поєднує як «програмне забезпечення», так і «апаратне забезпечення». Фахівці зі штучного інтелекту стали важливою силою для участі в автомобільній промисловості.
Зу Сіджі сказав: «Технологія штучного інтелекту повністю проникла в усі аспекти ланцюга індустрії інтелектуальних автомобілів SAIC і постійно дає змогу SAIC реалізувати своє бачення та місію «провідних екологічних технологій і мрій водіння».
Відносини з користувачем, «нова гра» від ToB до ToC
Що стосується відносин з користувачами, штучний інтелект допомагає бізнес-моделі SAIC трансформуватися з минулого ToB на ToC. З появою молодих груп споживачів, які народилися після 85-х/90-х і навіть після 95-х років, традиційні маркетингові моделі та механізми охоплення автомобільних компаній зазнають невдач, ринок стає все більш і більш сегментованим, і автомобільні компанії повинні точніше відповідати потреби різних користувачів. Тому автомобільні компанії повинні по-новому розуміти користувачів і використовувати нові способи гри.
За допомогою плану захисту прав та інтересів щодо даних користувачів CSOP Zhiji Auto реалізує зворотній зв’язок щодо внесків даних користувачів, дозволяючи користувачам ділитися майбутніми перевагами підприємства. Цифровий бізнес SAIC з маркетингу легкових автомобілів використовує дані та алгоритми штучного інтелекту як основу, точно враховує різні потреби користувачів, постійно поділяє потреби користувачів і розвиває більш персоналізовані «зображення функцій» із «стандартних зображень», щоб розробляти продукт, приймати маркетингові рішення , а поширення інформації більш «розумним» і «адресним». Завдяки цифровому маркетингу він успішно допоміг продажам бренду MG збільшитися на 7% у 2020 році. Крім того, SAIC також розширив можливості онлайн-системи обслуговування клієнтів бренду R за допомогою карти знань на основі штучного інтелекту, що значно підвищило ефективність роботи.
Дослідження та розробки продукту «спростять комплекс» і «один автомобіль з тисячею облич»
У розробці продукту штучний інтелект розширює можливості користувача «одного транспортного засобу з тисячею облич» і постійно оптимізує ефективність розробки продукту. SAIC Lingchun взяв на себе лідерство у впровадженні сервісно-орієнтованих концепцій дизайну в розробку програмних платформ розумних автомобілів. 9 квітня SAIC провів першу в світі конференцію розробників платформи SOA для автомобілів, яка відбулася в Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Свідками були провідні технологічні компанії, такі як Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft і інші провідні технологічні компанії випустили платформу розробника SAIC zero beam SOA, щоб «спростити розробку розумних автомобілів» і допомогти сформувати користувальницький досвід «одного автомобіля з тисячею облич».
Розділивши апаратне та програмне забезпечення розумного автомобіля, SAIC Automotive абстрагувала апаратне забезпечення в публічну атомарну службу, яку можна назвати. Як і Lego, він може реалізувати персоналізоване та безкоштовне поєднання функцій програмного забезпечення. На даний момент понад 1900 атомних сервісів є онлайн і відкритими. Доступний для дзвінка. У той же час, відкриваючи різні функціональні області, поєднуючи штучний інтелект, великі дані та інші технології, він формує замкнутий цикл досвіду від визначення даних, збору даних, обробки даних, маркування даних, навчання моделі, моделювання, перевірки тестів, Оновлення OTA та постійна інтеграція даних. Тренування для досягнення «нехай ваш автомобіль краще вас знає».
SAIC Lingshu також надає ексклюзивне середовище розробки та інструменти для перетворення холодного коду в інструмент графічного редагування. За допомогою простого перетягування мишею «початківці інженери» також можуть налаштувати власні персоналізовані програми, дозволяючи постачальникам, професійним розробникам і користувачам брати участь у розробці програм для інтелектуальних автомобілів, а не лише реалізувати персоналізовану послугу підписки « тисячі людей, а також реалізувати «цивілізаційний» розвиток і застосування передових технологій, таких як штучний інтелект, великі дані та розробка програмного забезпечення.
Візьмемо, наприклад, Zhiji L7, який буде поставлено наприкінці року. На основі архітектури програмного забезпечення SOA він може генерувати персоналізовані комбінації функцій. Викликаючи дані сприйняття понад 240 датчиків у всьому транспортному засобі, постійно реалізується ітеративна оптимізація функціонального досвіду. Таким чином, Zhiji L7 справді стане унікальним партнером у подорожах.
Зараз цикл розробки повного транспортного засобу становить 2-3 роки, що не може задовольнити потреби ринку у швидкій ітерації розумних автомобілів. Завдяки технології штучного інтелекту це може допомогти скоротити цикл розробки автомобіля та підвищити ефективність розробки. Наприклад, розробка систем шасі накопичила майже сто років накопичення знань в автомобільній промисловості. Великий запас знань, висока щільність і широкі поля призвели до певних проблем у спадкуванні та повторному використанні знань. SAIC поєднує карти знань з інтелектуальними алгоритмами та впроваджує їх у конструкцію деталей шасі, підтримує точний пошук і значно підвищує ефективність розробки інженерів. На даний момент ця система інтегрована в повсякденну роботу інженерів шасі, щоб допомогти інженерам швидко зрозуміти такі знання, як функції деталей і режими несправностей. Він також поєднує знання в різних галузях, таких як гальмування та підвіска, щоб допомогти інженерам скласти кращі плани конструкції деталей.
Розумний транспорт, 40-60 безпілотних таксі «вийдуть на вулиці» протягом року
У розумному транспорті штучний інтелект інтегрується в основні зв’язки «цифрового транспорту» та «розумного порту». SAIC повністю використовує свій практичний досвід і переваги промислового ланцюга в інноваційних технологіях, таких як штучний інтелект і автономне водіння, і бере активну участь у цифровій трансформації міста Шанхая.
Що стосується цифрового транспорту, SAIC створила проект автономного керування L4 Robotaxi для легкових автомобілів. У поєднанні з проектом він сприятиме комерційному застосуванню таких технологій, як автономне водіння та співпраця автомобіля та дороги, а також продовжуватиме досліджувати шляхи реалізації цифрового транспорту. Цу Сіцзе сказав: «Ми плануємо запустити в експлуатацію 40-60 наборів продуктів L4 Robotaxi в Шанхаї, Сучжоу та інших місцях до кінця цього року». За допомогою проекту Robotaxi SAIC продовжить дослідження інтелектуального маршруту водіння «vision + lidar», реалізує впровадження автономних шасі з дротовим керуванням, а також використовуватиме технологію штучного інтелекту для реалізації постійного оновлення та ітерації. «Керованої даними» системи самостійного водіння та вирішення проблеми автоматизації «Проблема довгого хвоста» водіння та плани досягти масового виробництва Robotaxi у 2025 році.
Що стосується будівництва інтелектуального порту, то SAIC спільно з SIPG, China Mobile, Huawei та іншими партнерами базується на звичайних сценах порту та унікальних сценах Дунхайського мосту, а також повністю застосованих технологіях, таких як автономне водіння, штучний інтелект. , 5G і високоточні електронні карти для створення двох основних продуктових платформ безпілотних транспортних засобів із незалежними правами інтелектуальної власності, тобто інтелектуальної важкої вантажівки L4 та інтелектуального транспортного засобу AIV у порту, створено інтелектуальне планування пересадок. рішення для інтелектуального порту. Використовуючи великі дані та штучний інтелект, SAIC продовжує оптимізувати можливості машинного зору та сприйняття лідара автономних транспортних засобів, а також постійно покращує рівень високої точності позиціонування автономних транспортних засобів, а також надійність і «персоніфікацію» транспортних засобів; У той же час це також Завдяки відкриттю системи диспетчеризації та управління портовим бізнесом і системи управління автопарком реалізується інтелектуальне перевантаження контейнерів. На даний момент швидкість поглинання розумних важких вантажівок SAIC перевищила 10 000 кілометрів, а точність позиціонування досягла 3 см. Цього року мета поглинання досягне 20 000 кілометрів. Очікується, що протягом року буде реалізована квазікомерційна експлуатація 40 тис. стандартних контейнерів.
Інтелектуальне виробництво дозволяє «подвійно підвищити» економічну ефективність і продуктивність праці
У інтелектуальному виробництві штучний інтелект сприяє подвійному покращенню «економічних вигод» і «продуктивності праці» підприємств. «Spruce System», продукт для оптимізації прийняття рішень у логістичному ланцюзі постачання на основі глибокого навчання з підкріпленням, розроблений лабораторією штучного інтелекту SAIC, може надавати такі функції, як прогнозування попиту, планування маршруту, зіставлення людей і транспортних засобів (транспортних засобів і товарів) і планування глобальної оптимізації для досягнення економічної вигоди для користувачів і продуктивності праці. На даний момент система може знизити вартість і підвищити ефективність ланцюжка поставок автомобільної логістики більш ніж на 10%, а також збільшити швидкість обробки в бізнесі ланцюга поставок більш ніж у 20 разів. Він широко використовується в службі оптимізації управління ланцюгом постачання всередині та за межами SAIC.
Крім того, SAIC Anji Logistics розробила інтегроване логістичне рішення для проекту інтелектуального складування LOC компанії SAIC General Motors Longqiao Road і реалізувала першу вітчизняну інтелектуальну складську програму для всього ланцюга постачання автозапчастин LOC. «Ця концепція застосована до індустрії логістики автозапчастин у поєднанні з інтелектуальним мозком «iValon», незалежно розробленим Anji Intelligent, для реалізації планування підключення кількох типів автоматизованого обладнання.
Розумні подорожі, що забезпечують безпечніші та зручніші туристичні послуги
Що стосується розумних подорожей, штучний інтелект допомагає SAIC надавати користувачам більш безпечні та зручні туристичні послуги. З початку свого заснування в 2018 році Xiangdao Travel почала створювати команду штучного інтелекту та власно розроблений центр штучного інтелекту «Шаньхай». Пов’язані програми досягли вертикального ціноутворення для спеціальних транспортних засобів, транспортних засобів корпоративного рівня та лізингових компаній із розподілом часу. , Пошук партнерів, відправлення замовлень, безпека та досвід двостороннього покриття всієї сцени. Наразі Xiangdao Travel випустила 623 моделі алгоритмів, а сума транзакції зросла на 12%. Розумна автомобільна камера стала лідером і затвердила модель в індустрії онлайн-автомобілів. Наразі Xiangdao Travel є єдиною туристичною платформою в Китаї, яка використовує штучний інтелект для керування зображеннями в транспортному засобі для забезпечення безпеки як водія, так і пасажира.
На «новому шляху» розвитку інтелектуальних електромобілів SAIC використовуватиме штучний інтелект, щоб дати можливість компаніям перетворитися на «орієнтовану на користувача високотехнологічну компанію» та докладе всіх зусиль, щоб досягти технологічних висот нового раунду розвитку автомобільна промисловість. У той же час SAIC також підтримуватиме цінності «орієнтованості на користувача, розвитку партнерів, інновацій та далекосяжності», повною мірою використовуватиме свої переваги в масштабі ринку, сценаріях застосування тощо, а також прийматиме більш відкриту ставлення до розширення співпраці з більшою кількістю вітчизняних та іноземних партнерів. Відносини тісної співпраці прискорюють прорив глобальних проблем безпілотного водіння, безпеки мережі, безпеки даних тощо, а також спільно сприяють безперервному вдосконаленню глобального рівня індустріалізації застосування штучного інтелекту та задовольняють більш захоплюючі потреби користувачів у всьому світі у подорожах. ера розумних автомобілів.
Додаток: Знайомство з виставками SAIC на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2021
Розкішний чисто електричний розумний автомобіль Zhiji L7 створить повний сценарій і найбільш безперервний інтелектуальний досвід водіння Door to Door Pilot для користувачів. У складному міському транспортному середовищі користувачі можуть автоматично завершити паркування зі стоянки відповідно до попередньо встановленого плану навігації, навігації містом, навігації на високій швидкості та досягнення пункту призначення. Вийшовши з автомобіля, автомобіль автоматично паркується на паркувальному місці та насолоджується повним інтелектуальним допоміжним керуванням.
Середній і великий розкішний розумний чисто електричний позашляховик Zhiji LS7 має наддовгу колісну базу та надширокий кузов. Його охоплюючий дизайн кабіни яхти порушує традиційне функціональне розташування кокпіту, реструктурує простір, а диверсифікований досвід занурення підриває внутрішнє уявлення користувача про простір.
«Smart New Species» ES33 від R Auto, оснащений першим у світі інтелектуальним рішенням R Auto PP-CEM™ для створення «шестикратного поєднання лазерного радара, радара для 4D-зображення, 5G V2X, високоточних карт, відеокамери та радари міліметрового діапазону. Система сприйняття «style» має можливості сприйняття за будь-якої погоди, за межами видимості та багатовимірного сприйняття, що підніме технічний рівень інтелектуального водіння на абсолютно новий рівень.
MARVEL R, «розумний електричний позашляховик 5G», — це перший у світі розумний електромобіль 5G, який можна використовувати в дорозі. У ньому реалізовані інтелектуальні функції водіння «L2+», такі як інтелектуальне уповільнення в поворотах, інтелектуальне керування швидкістю, керівництво на початку паркування та уникнення конфліктів на перехрестях. У ньому також є чорні технології, такі як система дистанційного керування автомобілем MR та система візуальної допомоги водієві та інтелектуальний виклик, що надає користувачам більше інтелекту. Більш безпечний досвід подорожей.
Час публікації: 12 липня 2021 р